課程名稱:資料探勘

英文名稱:Data Mining

學年、學期、學分數/時數:第四學年、第一學期、3學分/3小時

先修課程:資料庫

後續延修課程:

教學目標:1.了解資訊探勘的相關技術(知識)

2.學會如何解決資訊探勘問題的方法(技能)

培育(實務)能力:透過作業與期末專題實作,學生得以研習資訊探勘技巧的實作與應用

達成本系教育目標:

培養具資訊工程之專業知能與資訊倫理兼備的人才(目標2)

達成本系學生核心能力:

培養學生具備紮實的理論基礎能力

培養學生具備專精的實作能力

 

教材大綱

單元主題

內容綱要

備註

一、Introduction to KDD and Data Mining

1.1Introduction to KDD and Data Mining

 

 

二、Data preprocessing

2.1Data preprocessing

 

三、Concept description

3.1Concept description

 

四、Association Mining

4.1Frequent set, sequential pattern

 

五、Classification

5.1Basic knowledge and decision tree

5.2Neural network

5.3Nearest neighbor and Bayesian classifier

5.4Prediction and other methods

 

六、Clustering

6.1Introduction, similarity assessment, and partitioning methods (k-means etc.)

6.2Hierarchical Clustering and density-based methods

6.3SOM Clustering

6.4Grid-based Clustering

6.5Model-based methods and outlier analysis

 

七、Text Mining

7.1 Text Mining

 

八、Data mining applications and trends

8.1 Data mining applications and trends